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为满足考生对研招咨询的需求，建立多方位的信息沟通渠道，首都经济贸易大学联合中国教育在线举办的2023年研究生招生网络直播咨询会！各学院老师将针对您感兴趣的研究生培养等内容进行招生宣讲直播，为你答疑解惑！
为了帮助考研er们更好的了解首都经济贸易大学，小首特意将直播间内容整理成文字版，方便大家阅读和收藏。
以下内容整理自统计学院老师的直播主讲。
大家好，我是统计学院的裴艳波老师，今天的主题是掌控数据掌握未来。我将通过九个方面给大家进行介绍，分别是学院基本情况、师资情况、学院优势、专业介绍、实践活动、研究生奖助体系、22年招生情况、初试科目及参考书目、就业情况。
一、学院基本情况
统计学科是第一批入选北京高校“高精尖”学科项目的，该项目是北京市重点打造的高校学科建设项目，包括北大、清华、人大、中科院等53所高校和99个学科，统计学院的统计学科就是其中建设学科之一。
 二、师资情况
 统计学院教授团队包括国家政府津贴获得者、国家的jiaoyvbu新世纪优秀人才等。
教育梯队是老、中、青三代结合，同时研究领域涵盖了经济统计、数理统计、金融统计、计量、大数据分析以及应用统计等多个方向。
三、学院优势
 在这些项目的合作与开展过程当中，我们的教师团队不但在科学研究、科研能力方面有很大的提升，也为国家建设、北京市的建设做出了重要的贡献。
四、专业介绍
1、统计学（学硕）
每个方向的培养定位是有一定差别的，以下进行详细的介绍。
（1）社会经济统计方向
社会经济统计是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集和处理以及用经济统计的分析方法来分析经济数据背后的经济现象和复杂的经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。
经济统计学是我校传统优势学科，多年来一直努力致力于经济统计学的改革，在全国财经类高校中也是最早将树立统计学方法融入经济统计学中的，最早根据大数据思想和国际惯例改造经济统计学，并且学科改革的成果是比较显著的。
（2）数理统计方向
数理统计是以数据为研究对象，揭示其内在的规律，它以概率论为基础理论，对不确定性现象进行大量的观测或实验，以有效的方法获取样本提取信息，进而得出随机现象的统计规律，比如参数分布、相关性等进行推断。
统计学院在这方面研究了变量选择、数据降维、高维因子模型等这一类高维协方差矩阵的假设检验以及函数型数据分析等诸多类问题，已经创造性的提出了一系列适用于高维复杂数据的统计方法，研究成果具有深刻的理论意义和广泛的应用价值，也得到了国内外不同学科的领域专家的认可和引用。
（3）金融统计与计量方向
金融统计与计量方向主要是运用统计学理论和方法，对金融活动内容进行分类、量化、数据搜集和整理以及进行描述和分析，反映金融活动的规律性或揭示其基本数量关系，为金融制度的设计和理论研究以及金融调控机制的实施，提供客观和科学的依据，在这方面我们也有相关的老师做了一定的研究工作，建立了一系列适用于复杂时间序列的统计模型，来挖掘金融产品中的特有风险信息，并运用于风险、度量、评估、预警和宏观政策制定等领域。
（4）统计学习与数据挖掘方向
统计学习与数据挖掘侧重于数据处理和数据分析的建模和高能算法，主要利用是数学统计算法理论解决工业实践、金融建模等领域中实际数据机理建模和创新型的算法设计等问题。
在这方面学院也针对模式识别与人工智能所研究数据就高频识辨，结构复杂的特征提出了一系列创新性、高准确性、稳健性和执行效率的方法，也证明了相关的理论性质，明确了算法的使用范围等。
（5）应用统计学方向
应用统计学主要是针对一些实际的应用背景，如生物、医学、统计、社会科学领域以及众多的自然科学领域当中，我们主要研究如何有效的去搜集整理数据，提出新颖的数据处理方法，创造性的建立一系列与数据相适应的统计模型及推断方法，为决策行动提供依据和建议。
 
左侧是必修课，右侧是选修课程。
回归分析、多元统计分析、时间序列分析、中级计量经济学、投资统计是经济学和理学都要学的。
同学们可以根据自己的兴趣爱好，结合指导老师的研究方向，在老师的指导下进行选修。
2、应用统计（专硕）
（1）、大数据统计分析方向
大数据分析方向设立于2015年，是国内最早的专业硕士层面的大数据人才培养基地，具有鲜明的协同创新的特色，本学科自2014年起就与北大、人大、中科院、中央财经大学联合创办了大数据分析硕士培养协同创新平台，开创了跨校联合办学的创新机制，学习五校联合的大数据分析硕士的人才培养模式。我们把相应的经验应用到我们本校本学科的专业硕士培养当中。
（2）、金融统计分析方向
由于经济学是我们学校的重要特色和突出优势学科，所以金融统计方向依托我们学院完善的统计学科体系和学校经济学科的支撑，在金融分析方面也具有非常突出的成效和特色，也算是传统的优势方向。
（3）、商业分析方向
商业分析是当前的一个热门方向，聚焦于商业活动数据的价值挖掘，运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，能够指导企业在商业方面进行决策，所以在就业方面是非常有优势的。
（4）、人工智能与数据工程方向
因为人工智能是一种充满挑战的综合**叉学科，它既包括自然语言处理、知识识别、自动推理、计算机视觉和机器人学等。我们主要聚焦于人工智能领域当中的一些数据分析技术，无论是从科学研究和相应的人才培养方面，我们也是结合本学校和本学院的一个优势对学硕进行培养。
另外，我们学院的人工智能与数据工程方向是设立于2018年，也是国内这两个领域高级人才培养最早的探索和实践单位之一，积累了一定的培养和研究的经验。
对于专硕的这四个方向，我们分别设置了相应的科学、先进、动态化的过程体系，组织教师学习大量的国内外先进的课程，也在国内外进行了充分的调研，建立了与国际接轨与市场需求相结合的课程体系，并与外校进行课程协同创新综合学评教，听取专家意见和社会反馈，不断的动态调整我们的课程设置和教学内容。
专硕不同的方向的核心课程也是有比较大的差别的。
左侧是必修课，除了要有基础以外，更多的是如何利用大数据和计算机当中的一些模型和算法去解决在实际问题当中遇到的难题。
右侧是选修课，最重要的还是语言的编程能力，无论是计算机算法的实现还是大数据模型统计模型的实现，都离不开我们软件相应的编程能力。
左侧是必修课，右侧是选修课。
左侧必修课这部分除了在金融领域中常用的统计分析技术与方法以外，我们还会涉猎跟经济有关的一些实务知识，把它们进行结合，更好的应用到我们未来的工作当中，这也是我们在培养过程中通过思考得到的一个核心课程。另外也结合了我们学校的经济、金融的优势学科。实现一个更好的培养效果。
左侧选修课，右侧必修课，主要涉及和商业相关的一些背景课程，以及如何在商业学习当中去利用统计学的知识与方法更快速、高效的去解决问题，进而提出一些更优化的决策。
五、实践活动
 大学生信心指数的编纂与发布是从2007年开始一直连续了发布了15年，由我们统计学院的学术委员会主任马立平教授指导，所有的工作都是由研究生具体的组织实施，每年通过为期三个月的调查分析、编撰、定期发布大学生的信心指数情况。并且近几年把调查活动从北京推广到了全国其他地区，为大学生的在校信心发展提供了一定的参考和指引。
全国应用统计专业学位研究生案例大赛是由全国应用统计专业学位研究教育指导委员会主办的，旨在培养应用统计学专业研究生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力，培养出来的学生要适应社会的需求。
全国大学生市场调查与分析大赛是本科生和研究生都可以参加的，我们学校每年也会组织研究生参加市场调查大赛。这两项竞赛我们每年都可以拿到不少的奖项（国家级一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖等），获奖情况是比较乐观的。如果以后有同学能来到首经贸统计学院参与这些竞赛对自己来说也是一种丰富的经历。
另外，我们还有“计远堂”职业创业教育系列活动，这里除了会组织一些校内创新创业项目以外，也会邀请一些职场上的精英来给我们做一些相应的讲座与培训，能够提高同学们在未来就业方面的经验以及经历。
六、研究生奖助体系
 国奖的相对来说要求高一些，获奖比例低一些。
硕士学业奖学金覆盖率是非常高的，60%的同学都可以拿到学业奖学金。
博士学业奖学金覆盖率达到80%。
七、2022年招生情况
八、初试科目及参考书目
 九、就业情况
 总的来说，统计学专业就业是一个宽口径，它可以适用于很多不同的行业，原因是各行各业都需要去做数据分析，而且我们现在越来越重视一个数据所带来的价值，所以我们的工作口径是一个宽口径，并且无论你在各个行业的对口率也是很高的，只要有一些行业的背景，再加上我们自己的数据分析的特长，就能在工作中很快地进入角色，做出自己的贡献。
   工作去向方面主要是去各级的管理部门、各类事业单位从事市场调研、大数据分析、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，还有一些是在高校、科研部门从事教育和研究工作，并且去国有企业的还是比较多的，除此之外，就是一些民营企业、dang政机关、三资企业、高校、科研单位等。
行业领域中都需要我们培养的实际应用性的人才，并且我们培养体系培养出来的人才也是非常有竞争力的。另外，我们也有一些不是硕博连读的学生，也会去一些更好的学校去进行深造，比如我们近几年有学生去中国科学院大学、华东师范大学、东北师范大学、对外经贸大学等进一步深造读博。
所以，无论是就业还是深造，都有非常好的选择。 
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